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Telegram (Parte 3) le dio a tu agente un bot. WhatsApp le da una línea telefónica — la aplicación que ~3 mil millones de personas ya usan, accesible sin fricción. Una advertencia que vale la pena entender desde el principio: WhatsApp no tiene cuenta de bot, así que OpenClaw se vincula a un número real como un dispositivo compañero (como WhatsApp Web) y el agente actúa como esa cuenta. Cada comando y error a continuación proviene de una ejecución real.

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A través de Partes 1–4 implementaste OpenClaw, lo aseguraste con HTTPS, añadiste Telegram y lo hiciste privado a través de una malla NetBird — todo apuntando a OpenAI. Esta parte intercambia el modelo por debajo: apunta el mismo agente a Modelos WEC — la inferencia compatible con OpenAI de WiLine — y ejecútalo en un modelo de peso abierto, Llama 3.1 8B Instruct. Misma caja, sin reconstrucción — solo un cambio de base-URL, clave y modelo a través de la CLI de OpenClaw.

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En Artículo 2 colocamos Caddy frente a OpenClaw para HTTPS, y en Artículo 3 agregamos un canal de Telegram. La puerta de enlace funciona — pero Caddy sigue escuchando en 0.0.0.0, accesible por cualquier cosa que pueda enrutar hacia la caja. Este es el proyecto final de la serie: unimos el servidor y tu laptop a una malla NetBird, redirigimos openclaw.local a la IP de la malla y cerramos los puertos públicos. La misma URL https://openclaw.local/chat sigue funcionando — pero solo para tus dispositivos. Cada comando y error a continuación proviene de la ejecución real.

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Has desplegado OpenClaw y lo has asegurado detrás de HTTPS. Ahora hazlo utilizable — habla con tu agente desde tu teléfono a través de Telegram. Creamos un bot, lo conectamos, limpiamos la puerta de emparejamiento de OpenClaw y obtenemos una respuesta real. Cada comando y detalle a continuación proviene de una ejecución real.

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En Artículo 1 hicimos funcionar OpenClaw — pero solo a través de HTTP sin cifrar, con un workaround allowInsecureAuth. Aquí colocamos Caddy frente a él como un proxy inverso: verdadero HTTPS, autenticación emparejada por dispositivo, y los puertos del gateway cerrados para que el proxy sea la única forma de acceso. Cada comando y error a continuación proviene de la implementación real.

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Tu asistente de IA no tiene que vivir en la nube de otra persona.

Despliega un agente de IA OpenClaw autoalojado en una instancia WEC con Docker Compose — desde iniciar la VM hasta un agente que realmente responde, usando tu propia clave de API de modelo. Cada comando, versión y error a continuación fue capturado de un despliegue real en una instancia WEC.