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La mayoría de los anuncios de modelos "ejecutarlo localmente" vienen con un asterisco: más pequeños, más débiles, una versión de juguete de la cosa real. El lanzamiento más reciente de Meta no lo tiene: Muse Glimmer, un modelo multimodal de 30B construido específicamente para trabajo agentic, cabe en una sola GPU de consumo y supera a modelos más grandes en los benchmarks que realmente miden el comportamiento de los agentes.

OpenAI lanzó GPT-5.6 el 9 de julio — una familia de tres modelos (Luna, Terra, Sol) — y la afirmación principal no es una puntuación de tabla de clasificación. Es un número de eficiencia: rendimiento de codificación de frontera en menos de la mitad de los tokens de salida. Si construyes agentes, eso es una afirmación sobre tu factura, no sobre derechos de fanfarronear. También es exactamente el tipo de afirmación que deberías medir tú mismo.

Mira casi cualquier ranking de modelos actual y la cima es un muro de Anthropic y OpenAI. Y luego, dentro del top 10, hay un caso aparte que no es propietario en absoluto: GLM-5.2 de Z.ai — pesos abiertos, licencia MIT. Esa es la historia que vale la pena mirar.