Resumen de Inferencia

WiLine Edge Cloud Inference te proporciona un único endpoint para ejecutar modelos de lenguaje grandes, generar embeddings, transcribir audio y sintetizar voz. La API es completamente compatible con OpenAI: cualquier SDK o herramienta que funcione con OpenAI funciona aquí sin cambios, apuntando base_url a https://inference.wiline.com/v1.

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Abre el Resumen

Después de iniciar sesión en el WiLine Edge Cloud:

1. En la barra lateral izquierda, expande Inferencia.
2. Haz clic en Resumen.

Llegarás a una página con cuatro áreas: el inicio rápido Comienza a construir, tres tarjetas de acción (crear una clave, ejemplos de código, playground), la lista de Modelos más populares y un enlace a todos los endpoints de modelos.

Figura 1: El Resumen de Inferencia — el inicio rápido Comienza a construir, las tarjetas de crear clave / ejemplos de código / playground, la lista de Modelos más populares y el enlace a todos los endpoints de modelos.

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Antes de comenzar

Necesitas una clave API para autenticar cada solicitud. Las claves son específicas de la cuenta y dan acceso a cada modelo en tu endpoint.

Ve a Claves API para crear una, luego guárdala como una variable de entorno:

export WEC_API_KEY="tu-clave-aquí"

Usa una clave separada por aplicación o entorno (desarrollo, staging, producción) para que puedas rotar o revocar una sin afectar a las demás.

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Haz tu primera solicitud

URL base: https://inference.wiline.com/v1

cURL

curl https://inference.wiline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WEC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "¡Hola!"}]
  }'

Python

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://inference.wiline.com/v1",
    api_key=os.environ["WEC_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "¡Hola!"}],
)

print(resp.choices[0].message.content)

Endpoints disponibles

La API expone 7 endpoints que cubren chat, finalización de texto, embeddings, transcripción de audio, síntesis de voz y descubrimiento de modelos. Consulta la Referencia de API para la lista interactiva completa: parámetros, esquemas de solicitud, esquemas de respuesta y un generador de solicitudes en vivo para cada endpoint.

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A dónde ir desde aquí

Referencia de API

Documentación interactiva para cada endpoint: parámetros, esquemas de solicitud, esquemas de respuesta y un generador de solicitudes en vivo.

Ejemplos de Código

Fragmentos para copiar y pegar para chat, streaming, llamadas a herramientas, embeddings y audio — en cURL y Python.

Playground

Chatea con cualquier modelo en el navegador. Ajusta prompts, cambia modelos y ajusta parámetros — sin necesidad de código.

Modelos Hub

Navega por cada modelo disponible con su ventana de contexto, capacidades, soporte de streaming y precios.

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Modelos más populares

Modelo	Proveedor	Etiquetas	Descripción
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1	DeepSeek	Razonamiento, 128K	Modelo de razonamiento de última generación con una ventana de contexto de 128k y soporte para llamadas a herramientas.
z-ai/GLM-5.2	Z.ai	Razonamiento, 1M	Modelo MoE de alta capacidad con una ventana de contexto de 1M tokens.
meta/llama-4-maverick	Meta	Texto + Visión, 1M	Modelo MoE multimodal que admite entrada de texto e imagen con una ventana de contexto de 1M.

nota

Precios mostrados por 1M de tokens. Consulta el Modelos Hub o la página de precios de WEC para las tarifas actuales.