Documentación de WiLine Edge Cloud
Te damos la bienvenida a la documentación de WiLine Edge Cloud (WEC): todo lo que necesitas para configurar tu cuenta, desplegar instancias y gestionar almacenamiento, redes y facturación. Elige un tema para comenzar.
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¿Qué es WiLine Edge Cloud?
WiLine Edge Cloud es la única plataforma de nube en el borde con enfoque en IA construida para cargas de trabajo de IA en tiempo real — combinando densidad de GPU, conectividad de ultra alta capacidad, soberanía de datos y escalabilidad en todo EE. UU. en una sola plataforma.
A diferencia de los hiperescaladores construidos para centros de datos centralizados, WEC lleva el cómputo directamente a donde viven tus datos. Con 15 regiones en EE. UU., GPUs NVIDIA y AMD Instinct, aprovisionamiento instantáneo y todos los datos procesados exclusivamente dentro de las fronteras de EE. UU., WEC está diseñado específicamente para la próxima generación de aplicaciones de IA — desde inferencia de LLM hasta visión por computadora y agentes de IA autónomos.
La Nube, Re-Arquitecturada
Por qué importa lo nativo en el borde
Los hiperescaladores fueron diseñados para un mundo de cómputo centralizado — grandes centros de datos que sirven solicitudes que viajan cientos de millas para llegar a tus usuarios. Ese modelo crea latencia inevitable, costos de salida impredecibles y riesgos de residencia de datos que las cargas de trabajo modernas de IA no pueden tolerar.
WiLine Edge Cloud fue construido desde cero para resolver esto. Al desplegar GPUs NVIDIA y AMD directamente en el borde de la red a través de 15 regiones en EE. UU., WEC elimina el viaje de ida y vuelta a un centro de datos central, mantiene todos los datos dentro de las fronteras nacionales de EE. UU. y te brinda acceso instantáneo, impulsado por API, a cómputo GPU sin la sobrecarga de la infraestructura de nube tradicional.
Optimizado para Cada Carga de Trabajo
Niveles de instancias
WEC ofrece tres categorías de instancias diseñadas específicamente, cada una optimizada para una clase distinta de carga de trabajo. Todos los niveles comparten la misma infraestructura nativa en el borde, garantías de soberanía de datos y aprovisionamiento instantáneo.
- Aprendizaje Profundo & IA/ML
- Inferencia de LLM & Agentes de IA
- Visión por Computadora
- Renderizado de Alto Rendimiento
- Transcodificación de Video
- Simulaciones Científicas
- Procesamiento por Lotes
- Servidores Web de Alto Tráfico
- Pipelines CI/CD
- Computación Científica
- Modelado Financiero
- Bases de Datos en Memoria
- Analítica en Tiempo Real
- Caching de Alto Rendimiento
- Procesamiento de Big Data
- SAP HANA
WEC vs. Edge Hiperescala
Comparación competitiva
La diferencia fundamental es la arquitectura. Los hiperescaladores ofrecen zonas en el borde como una extensión de su nube centralizada — aún virtualizadas, aún en instalaciones alquiladas, aún sujetas a tarifas de salida y ambigüedad de residencia de datos. WEC es nativo en el borde por diseño.
| WiLine Edge Cloud | AWS Wavelength | Azure Edge Zones | Google Distributed | |
|---|---|---|---|---|
| Arquitectura | Edge-nativo, sin overhead de hipervisor | Virtualizado, datacenter centralizado | Virtualizado, datacenter centralizado | Virtualizado, datacenter centralizado |
| GPUs | NVIDIA & AMD Instinct at the edge | Disponibilidad limitada de GPU en el edge | Disponibilidad limitada de GPU en el edge | Disponibilidad limitada de GPU en el edge |
| Regiones | 15 ubicaciones edge en EE. UU. | Zonas edge metropolitanas seleccionadas | Zonas edge metropolitanas seleccionadas | Zonas edge metropolitanas seleccionadas |
| Soberanía de datos | Todos los datos dentro de EE. UU. | Varía según la configuración regional | Varía según la configuración regional | Varía según la configuración regional |
| Aprovisionamiento | Segundos | Minutos | Minutos | Minutos |
| Cumplimiento normativo | SOC 2 Tipo II | SOC 2 + otros | SOC 2 + otros | SOC 2 + otros |
| Almacenamiento | NVMe + S3 Object Storage | EBS / S3 - egress billed | Azure Blob - egress billed | GCS - egress billed |
Resumen de Capacidades de WEC
Arquitectura de la plataforma
Desde la carga de trabajo entrante hasta la ejecución en el borde — cada capa de WEC está diseñada específicamente para la inferencia de IA en el borde de la red.
